Machine Learning Developer

Company Description
Tout a commencé sous le soleil de San Diego, en Californie, en 2004, lorsqu'un ingénieur visionnaire, Fred Luddy, a vu le potentiel de transformer notre façon de travailler. Aujourd'hui, ServiceNow se présente comme un leader mondial du marché, apportant une technologie innovante améliorée par l'IA à plus de 8 100 clients, dont 85% des entreprises du Fortune 500®. Notre plateforme intelligente basée sur le nuage connecte de manière transparente les personnes, les systèmes et les processus pour permettre aux organisations de trouver des méthodes de travail plus intelligentes, plus rapides et meilleures. Mais ce n'est que le début de notre voyage. Joignez-vous à nous dans la poursuite de notre objectif de rendre le monde meilleur pour tous.
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It all started in sunny San Diego, California in 2004 when a visionary engineer, Fred Luddy, saw the potential to transform how we work. Fast forward to today - ServiceNow stands as a global market leader, bringing innovative AI-enhanced technology to over 8,100 customers, including 85% of the Fortune 500®. Our intelligent cloud-based platform seamlessly connects people, systems, and processes to empower organizations to find smarter, faster, and better ways to work. But this is just the beginning of our journey. Join us as we pursue our purpose to make the world work better for everyone.
Job Description
Ce que vous pouvez faire dans ce rôle :
L'équipe CoreLLM de ServiceNow mène des recherches et des travaux d'ingénierie de pointe pour développer les modèles propriétaires de ServiceNow (NowLLM). Cet effort couvre toutes les phases du développement de modèles de grande taille (LLM), y compris la curation des données, l'entraînement et l'évaluation. Notre objectif est d'améliorer en continu les modèles NowLLM en y intégrant des fonctionnalités innovantes et en optimisant leur efficacité, afin d'établir un avantage différenciant pour les applications sur la plateforme ServiceNow. Pour atteindre cet objectif, nous avons besoin d'un cadre d'évaluation robuste pour évaluer NowLLM et les autres modèles de pointe du marché.
Les LLMs sont utilisés par différentes Business Units (BU) de ServiceNow afin d'alimenter un large éventail de cas d'usage spécifiques, permettant aux équipes de résoudre des problèmes complexes et de fournir des solutions sur mesure qui accélèrent l'innovation et l'efficacité sur l'ensemble de la plateforme.
Vous jouerez un rôle majeur dans la construction d'un framework d'évaluation de nouvelle génération pour LLMs, qui viendra enrichir la plateforme NOW en apportant des expériences IA au quotidien de nos clients. Nous commençons tout juste avec nos premiers clients pilotes et avons besoin de votre aide pour concevoir et déployer une large gamme de solutions auprès de plus de 9 000 entreprises clientes dans le monde.

• Confronté(e) à des défis et à des jeux de données réels, vous devrez mobiliser votre expertise en IA/ML et votre créativité pour appliquer des méthodes existantes et en développer de nouvelles, afin de résoudre ces problèmes de manière pratique et évolutive.
• Mener des recherches, proposer et mettre en œuvre des modèles/méthodes adaptés pour le benchmarking des LLM.
• Participer à la collecte de données, à la génération de données synthétiques et à la création de benchmarks personnalisés pour évaluer les capacités variées des LLM.
• Collaborer quotidiennement avec une équipe composée de développeurs, chercheurs appliqués, chefs de produit et ingénieurs qualité pour produire des logiciels fiables et performants.
• Contribuer au développement d'outils facilitant l'évaluation des LLM et effectuer des analyses de modèles et d'erreurs.
• Développer des idées innovantes et brevetables afin d'assurer la compétitivité de nos produits face aux travaux similaires menés dans l'industrie.
• Éventuellement, rédiger des articles de recherche en collaboration avec notre équipe de recherche, destinés à être publiés dans les conférences d'IA les plus reconnues.
• Travailler avec les responsables produits pour comprendre les besoins détaillés et assumer la responsabilité de votre code de bout en bout : conception, implémentation, tests et livraison de solutions à fort impact et de haute qualité pour nos utilisateurs.

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What you get to do in this role:
The CoreLLM team at ServiceNow leads groundbreaking research, engineering, building ServiceNow's signature models (NowLLM). The effort involves all phases of Large Language Models development, including data curation, training, and evaluation. Our goal is to consistently enhance and improve NowLLM models, by incorporating innovative features and optimizing efficiency, establishing a differentiated advantage for applications on the ServiceNow Platform. To that end, we need a robust evaluation framework to evaluate NowLLM and all other state-of-the-art models.
LLMs are consumed across various Business Units (BUs) within ServiceNow to power a wide range of BU-specific use cases, enabling teams to solve complex problems and deliver tailored solutions that accelerate innovation and efficiency across the platform.
You will play a major part in building next generation evaluation framework for Large Language Models (LLMs), that will power NOW platform with AI experiences in day to day work of our customers. We are just getting started with our early-adopter customers and we need your help in building and making available an amazing range of solutions to our 9k+ enterprise customers around the world.

• Confronted with real-world challenges and datasets, you will need to use your AI/ML expertise and creativity to apply existing methods and develop new ones to solve these problems in a practical and scalable way.
• Research, propose and implement appropriate models/techniques for LLM benchmarking.
• Participate in data collection and synthetic data generation, and generate custom benchmarks to evaluate diverse LLMs capabilities.
• Collaborate daily with a team of like-minded developers, applied research scientists, product managers and quality engineers to produce quality software.
• Contribute to the implementation of tools to facilitate LLMs evaluation and perform model / error analysis.
• Develop innovative patentable ideas that ensure the competitiveness of this product within the domain of similar work being done in the industry.
• Potentially write research papers in collaboration with our Research Group, to be published to the most notorious AI Conferences.
• Work with product owners to understand detailed requirements and own your code from design, implementation, testing and delivery of high-quality & high-impact solutions to our users.

Qualifications
Pour réussir dans ce rôle, vous devez :

• Optimization de prompt : maîtrise des techniques pour optimizer un prompt, et du développement de fonctionnalités basées sur des LLM.
• Outils de productivité IA : expérience dans l'utilisation d'outils de productivité IA tels que Cursor, Windsurf, etc.
• Expérience dans l'exploitation ou la réflexion critique sur l'intégration de l'IA dans les processus de travail, la prise de décision ou la résolution de problèmes. Cela peut inclure l'utilisation d'outils alimentés par l'IA, l'automatisation de workflows, l'analyse générés par l'IA ou l'exploration de l'impact potentiel de l'IA sur une fonction ou un secteur.
• 2+ ans d'expérience pertinente avec un Bachelor ; ou, un Master ; ou une expérience professionnelle équivalente.
• Maîtrise de Python.
• Solides connaissances théoriques et pratiques en apprentissage automatique / apprentissage profond.
• L'expérience avec l'évaluation de LLMs, ainsi qu'en génération de données synthétiques, est un atout.
• Capacité à lire et expérimenter des idées issues de publications de recherche récentes.
• Grande créativité, fortes aptitudes à la résolution rapide de problèmes et adaptabilité.
• Compétences de communication efficaces pour transmettre les résultats de recherche à la fois à des interlocuteurs techniques et non techniques, en assurant une compréhension claire des avantages et des limites des LLM au sein de l'organisation.

Vous ne savez pas si vous possédez toutes les qualifications? Nous vous encourageons tout de même à postuler! Nous accordons une grande importance à l'inclusion et accueillons des candidats de divers horizons, y compris des parcours non traditionnels. Les expériences uniques sont une source de richesse pour notre équipe, et la volonté de rêver grand fait de vous des candidats d'exception.
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To be successful in this role you have:

• To be successful in this role you have:
• Prompt Engineering: proficient in prompt engineering and developing LLM based features
• AI productivity tools: experience in using AI productivity tools such as Cursor, Windsurf, etc.
• Experience in leveraging or critically thinking about how to integrate AI into work processes, decision-making, or problem-solving. This may include using AI-powered tools, automating workflows, analyzing AI-driven insights, or exploring AI's potential impact on the function or industry.
• 2+ years of relevant experience with a Bachelor's degree; or a Master's degree; or equivalent work experience.
• Solid expertise in Python.
• Solid Machine Learning / Deep Learning theoretical knowledge and hands-on experience.
• Experience with LLM benchmarking and evaluation and generating synthetic data is a plus.
• Ability to read and experiment with ideas from recent research papers.
• High level of creativity, quick problem-solving abilities, and adaptability.
• Effective communication skills to convey research findings to both technical and non-technical stakeholders, ensuring a clear understanding of the benefits and limitations of LLMs across the organization.

Additional Information
Work Personas
Nous abordons notre monde du travail distribué avec flexibilité et confiance. Les profils de travail (flexible, à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. Pour en savoir plus, cliquez ici. Pour déterminer l'éligibilité à un profil de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche à l'aide d'un service tiers.
Equal Opportunity Employer
ServiceNow est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale ou la nationalité, l'ascendance, l'âge, le handicap, l'identité ou l'expression de genre, l'état matrimonial, le statut d'ancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales.
Accommodations
Nous mettons tout en œuvre offrir une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d'une mesure d'adaptation raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature ou si vous n'êtes pas en mesure d'utiliser cette candidature en ligne et que vous avez besoin d'une autre méthode pour postuler, veuillez communiquer avec [email protected] pour obtenir de l'aide.
Export Control Regulations
Pour les postes nécessitant l'accès à une technologie contrôlée assujettie aux règlements sur les contrôles à l'exportation, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut être tenu d'obtenir l'approbation des autorités gouvernementales en matière de contrôle des exportations pour certaines personnes. Tout emploi est subordonné à l'obtention par ServiceNow d'une licence d'exportation ou d'une autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes.
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Work Personas
We approach our distributed world of work with flexibility and trust. Work personas (flexible, remote, or required in office) are categories that are assigned to ServiceNow employees depending on the nature of their work and their assigned work location. Learn more here . To determine eligibility for a work persona, ServiceNow may confirm the distance between your primary residence and the closest ServiceNow office using a third-party service.
Equal Opportunity Employer
ServiceNow is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, creed, religion, sex, sexual orientation, national origin or nationality, ancestry, age, disability, gender identity or expression, marital status, veteran status, or any other category protected by law. In addition, all qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with legal requirements.
Accommodations
We strive to create an accessible and inclusive experience for all candidates. If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are unable to use this online application and need an alternative method to apply, please contact [email protected] for assistance.
Export Control Regulations
For positions requiring access to controlled technology subject to export control regulations, including the U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow may be required to obtain export control approval from government authorities for certain individuals. All employment is contingent upon ServiceNow obtaining any export license or other approval that may be required by relevant export control authorities.
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